在面对一些亿级流量场景，消息队列届的大哥kafka是如何保证高性能的呢？
2022-04-16 20:49
标签
高并发
2022-04-16 20:49
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高并发
在面对一些亿级流量场景，消息队列届的大哥kafka是如何保证高性能的呢？
前言
在日常开发中，我们常常会遇到这样的业务场景，业务在执行完某项操作之后，需要通知其它子系统。
例如客户下单完成之后，订单系统需要通知数据分析系统，记录下单数据；通知发货系统，开始处理发货；通知会员回馈系统，客户下了单增加了积分，可以适当的发个红包。
这些通知和客户下单这件事有关系。但是和下单是否成功并无关系。
客户希望能快速得到下单成功的页面。这些通知该如何处理呢？
比较简单的方法是
2021-07-13 19:19
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java
,
高并发
2021-07-13 19:19
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java
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高并发
前言
在日常开发中，我们常常会遇到这样的业务场景，业务在执行完某项操作之后，需要通知其它子系统。
例如客户下单完成之后，订单系统需要通知数据分析系统，记录下单数据；通知发货系统，开始处理发货；通知会员回馈系统，客户下了单增加了积分，可以适当的发个红包。
这些通知和客户下单这件事有关系。但是和下单是否成功并无关系。
客户希望能快速得到下单成功的页面。这些通知该如何处理呢？
比较简单的方法是
前言
在当前的系统中，我们可能会在一个事务中，执行多项操作，调用多个外部服务，查询数据或者更新数据，进行一系列逻辑处理之后返回给客户一个结果。
例如，以下是一个顾客下单的流程模拟：
```shell
1、获取基本产品信息（此处查询数据库）
2、获取每一个产品的价格（假设此处需要通过第三方服务平台进行实时定价，产品不同调用的平台亦不同，所有此处是挨个获取）
3、计算产品总价
4、获取用户余额（此
2021-07-13 14:41
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java
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高并发
2021-07-13 14:41
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java
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高并发
前言
在当前的系统中，我们可能会在一个事务中，执行多项操作，调用多个外部服务，查询数据或者更新数据，进行一系列逻辑处理之后返回给客户一个结果。
例如，以下是一个顾客下单的流程模拟：
```shell
1、获取基本产品信息（此处查询数据库）
2、获取每一个产品的价格（假设此处需要通过第三方服务平台进行实时定价，产品不同调用的平台亦不同，所有此处是挨个获取）
3、计算产品总价
4、获取用户余额（此
1、概述
在并发编程中，锁是用来保证数据同步的重要举措，Java 自带了多种锁的实现，如synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock等。但这些锁只在该进程内有效。一但跨进程就会不起作用。然而在当下的技术趋势下，微服务，单服务多实例，多实例间负载均衡已经成为常见的架构基础。在这样的多进程情况下，要保证同步，那么分布式锁就尤为重要。
这篇文章，
2021-06-16 00:15
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Redis
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java
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高并发
2021-06-16 00:15
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Redis
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高并发
1、概述
在并发编程中，锁是用来保证数据同步的重要举措，Java 自带了多种锁的实现，如synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock等。但这些锁只在该进程内有效。一但跨进程就会不起作用。然而在当下的技术趋势下，微服务，单服务多实例，多实例间负载均衡已经成为常见的架构基础。在这样的多进程情况下，要保证同步，那么分布式锁就尤为重要。
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